ব্লগে ফিরে যান
জানুয়ারি 13, 2026গাইড

VPS-এ প্রাইভেট AI মডেল চালানো: DeepSeek এবং Llama গাইড

টোটাল ডেটা গোপনীয়তার জন্য আপনার নিজস্ব VPS-এ DeepSeek-R1และ Llama 3-এর মতো শক্তিশালী LLM কিভাবে চালাবেন তা শিখুন।

VPS-এ প্রাইভেট AI মডেল চালানো: DeepSeek এবং Llama গাইড

AI আমাদের কাজের ধরন বদলে দিচ্ছে, কিন্তু ChatGPT-এর মতো ক্লাউড-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করার মানে হল আপনার সংবেদনশীল ডেটা কর্পোরেশনগুলোর সাথে শেয়ার করা। বর্তমান ট্রেন্ড হল লোকাল AI। Hiddence-এর উচ্চ-পারফরম্যান্স VPS (বিশেষ করে আমাদের Ryzen 9 এবং Intel Core i9 প্ল্যান) দিয়ে, আপনি আপনার প্রম্পট এবং ডেটা ১০০% প্রাইভেট রেখে ক্লাউডে আপনার নিজস্ব ইন্টেলিজেন্স এজেন্সি চালাতে পারেন।

হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা

LLM-এর জন্য RAM এবং দ্রুত CPU প্রয়োজন। আমরা সুপারিশ করি:

  • সর্বনিম্ন: 7B/8B মডেলের (Llama 3, DeepSeek-7B) জন্য ১৬GB RAM
  • সুপারিশ করা হয়: বড় মডেল বা উচ্চতর কনটেক্সটের জন্য ৩২GB+ RAM
  • CPU: GPU ছাড়া দ্রুত ইনফারেন্সের জন্য আধুনিক AMD Ryzen 9 বা Intel Core i9

১. Ollama ইনস্টল করুন

Linux-এ LLM চালানোর সবচেয়ে সহজ উপায় হল Ollama।

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

২. আপনার মডেল ডাউনলোড করুন

কোডিং এবং সাধারণ কাজের জন্য, DeepSeek-R1 একটি শীর্ষ পারফর্মার। সাধারণ চ্যাটের জন্য, Llama 3 চমৎকার।

bash
ollama pull deepseek-r1:8b
# অথবা
ollama pull llama3

৩. API-এর মাধ্যমে এক্সপোজ করুন (নিরাপদভাবে)

Ollama একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API প্রদান করে। খোলা ওয়েবে এক্সপোজ না করে আপনার স্থানীয় মেশিন থেকে নিরাপদে অ্যাক্সেস করতে আপনি এটি SSH-এর মাধ্যমে টানেল করতে পারেন।

bash
ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# এখন আপনার স্থানীয় অ্যাপে http://localhost:11434 অ্যাক্সেস করুন