ינואר 13, 2026מדריכים

הרצת מודלי AI פרטיים ב-VPS: מדריך DeepSeek ו-Llama

למד כיצד להריץ LLMs חזקים כמו DeepSeek-R1 ו-Llama 3 ב-VPS שלך לפרטיות נתונים מוחלטת.

בינה מלאכותית משנה את הדרך בה אנו עובדים, אך שימוש במודלים מבוססי ענן כמו ChatGPT אומר שיתוף הנתונים הרגישים שלך עם תאגידים. המגמה הנוכחית היא AI מקומי. עם VPS בעל ביצועים גבוהים מ-Hiddence (במיוחד תוכניות Ryzen 9 ו-Intel Core i9 שלנו), אתה יכול לנהל סוכנות מודיעין משלך בענן, ולשמור על ההנחיות והנתונים שלך 100% פרטיים.

דרישות חומרה

LLMs צריכים RAM ומעבדים מהירים. אנו ממליצים:

מינימום: 16GB RAM למודלים של 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
מומלץ: 32GB+ RAM למודלים גדולים יותר או הקשר גבוה יותר
CPU: מעבד AMD Ryzen 9 או Intel Core i9 מודרני להסקה מהירה ללא GPU

1. התקן Ollama

Ollama היא הדרך הקלה ביותר להריץ LLMs בלינוקס.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. הורד את המודל שלך

לקידוד ומשימות כלליות, DeepSeek-R1 הוא בעל ביצועים מובילים. לשיחה כללית, Llama 3 מצוין.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# או
ollama pull llama3

3. חשוף דרך API (באופן מאובטח)

Ollama מספקת API תואם OpenAI. אתה יכול לתעל אותו דרך SSH כדי לגשת אליו בצורה מאובטחת מהמכונה המקומית שלך מבלי לחשוף אותו לאינטרנט הפתוח.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# עכשיו גש ל-http://localhost:11434 באפליקציות המקומיות שלך