1월 13, 2026가이드

VPS에서 프라이빗 AI 모델 실행하기: DeepSeek 및 Llama 가이드

데이터 프라이버시를 완벽하게 보호하기 위해 DeepSeek-R1 및 Llama 3와 같은 강력한 LLM을 직접 VPS에서 실행하는 방법을 알아보세요.

AI는 업무 방식을 바꾸고 있지만 ChatGPT와 같은 클라우드 기반 모델을 사용하면 민감한 데이터를 기업과 공유하게 됩니다. 현재의 트렌드는 '로컬 AI'입니다. Hiddence의 고성능 VPS(특히 Ryzen 9 및 Intel Core i9 요금제)를 사용하면 클라우드에 자신만의 정보 기관을 구축하여 프롬프트와 데이터를 100% 비공개로 유지할 수 있습니다.

하드웨어 요구 사항

LLM은 RAM과 빠른 CPU가 필요합니다. 권장 사항:

최소: 7B/8B 모델(Llama 3, DeepSeek-7B)용 16GB RAM
권장: 더 큰 모델이나 긴 문맥을 위해 32GB+ RAM
CPU: GPU 없이 빠른 추론을 위한 최신 AMD Ryzen 9 또는 Intel Core i9

1. Ollama 설치

Ollama는 Linux에서 LLM을 실행하는 가장 쉬운 방법입니다.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 모델 다운로드

코딩 및 일반 작업에는 DeepSeek-R1이 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 일반 대화에는 Llama 3가 탁월합니다.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# 또는
ollama pull llama3

3. API로 노출(보안 유지)

Ollama는 OpenAI 호환 API를 제공합니다. SSH를 통해 터널링하면 외부로 노출하지 않고 로컬 기기에서 안전하게 접속할 수 있습니다.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# 이제 로컬 앱에서 http://localhost:11434로 접속하세요