Januari 13, 2026Handleidingen

Privé AI-modellen draaien op VPS: DeepSeek & Llama gids

Leer hoe u krachtige LLM's zoals DeepSeek-R1 en Llama 3 op uw eigen VPS kunt draaien voor totale gegevensprivacy.

AI transformeert hoe we werken, maar het gebruik van cloudgebaseerde modellen zoals ChatGPT betekent dat u uw gevoelige gegevens deelt met bedrijven. De huidige trend is Lokale AI. Met krachtige VPS van Hiddence (vooral onze Ryzen 9 en Intel Core i9 plannen), kunt u uw eigen inlichtingendienst in de cloud runnen, waarbij uw prompts en gegevens 100% privé blijven.

Hardwarevereisten

LLM's hebben RAM en snelle CPU's nodig. Wij raden aan:

Minimum: 16GB RAM voor 7B/8B modellen (Llama 3, DeepSeek-7B)
Aanbevolen: 32GB+ RAM voor grotere modellen of hogere context
CPU: Moderne AMD Ryzen 9 of Intel Core i9 voor snelle inferentie zonder GPU

1. Ollama installeren

Ollama is de gemakkelijkste manier om LLM's op Linux te draaien.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Uw model downloaden

Voor coderen en algemene taken is DeepSeek-R1 een topper. Voor algemene chat is Llama 3 uitstekend.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# OF
ollama pull llama3

3. Exponeren via API (veilig)

Ollama biedt een OpenAI-compatibele API. U kunt deze via SSH tunnelen om deze veilig vanaf uw lokale machine te openen zonder deze aan het open web bloot te stellen.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Open nu http://localhost:11434 in uw lokale apps