Înapoi la blog
Ianuarie 13, 2026Ghiduri

Rularea modelelor AI private pe VPS: Ghid DeepSeek & Llama

Învață cum să rulezi LLM-uri puternice precum DeepSeek-R1 și Llama 3 pe propriul tău VPS pentru confidențialitate totală a datelor.

Rularea modelelor AI private pe VPS: Ghid DeepSeek & Llama

AI transformă modul în care lucrăm, dar utilizarea modelelor bazate pe cloud precum ChatGPT înseamnă partajarea datelor tale sensibile cu corporațiile. Tendința actuală este AI Local. Cu VPS de înaltă performanță de la Hiddence (în special planurile noastre Ryzen 9 și Intel Core i9), poți rula propria agenție de informații în cloud, păstrând prompt-urile și datele 100% private.

Cerințe hardware

LLM-urile au nevoie de RAM și CPU-uri rapide. Recomandăm:

  • Minim: 16GB RAM pentru modele 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
  • Recomandat: 32GB+ RAM pentru modele mai mari sau context mai mare
  • CPU: AMD Ryzen 9 modern sau Intel Core i9 pentru inferență rapidă fără GPU

1. Instalează Ollama

Ollama este cel mai simplu mod de a rula LLM-uri pe Linux.

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Descarcă modelul tău

Pentru codare și sarcini generale, DeepSeek-R1 este un performer de top. Pentru chat general, Llama 3 este excelent.

bash
ollama pull deepseek-r1:8b
# SAU
ollama pull llama3

3. Expune prin API (Securizat)

Ollama oferă un API compatibil cu OpenAI. Îl poți tunela prin SSH pentru a-l accesa securizat de pe mașina ta locală fără a-l expune web-ului deschis.

bash
ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Acum accesează http://localhost:11434 în aplicațiile tale locale