Студзень 13, 2026Кіраўніцтва

Запуск прыватных мадэляў ІІ на VPS: кіраўніцтва па DeepSeek і Llama

Даведайцеся, як запускаць магутныя LLM, такія як DeepSeek-R1 і Llama 3, на ўласным VPS для поўнай прыватнасці даных.

ІІ змяняе тое, як мы працуем, але выкарыстанне воблачных мадэляў, такіх як ChatGPT, азначае перадачу вашых канфідэнцыяльных даных карпарацыям. Сучасны трэнд — лакальны ІІ. З высокапрадукцыйнымі VPS ад Hiddence (асабліва нашымі тарыфамі Ryzen 9 і Intel Core i9) вы можаце запусціць уласную інтэлектуальную службу ў воблаку, захоўваючы свае промпты і даныя на 100% прыватнымі.

Патрабаванні да абсталявання

LLM патрабуюць аператыўнай памяці і хуткіх працэсараў. Мы рэкамендуем:

Мінімум: 16 ГБ RAM для мадэляў 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Рэкамендуецца: 32 ГБ+ RAM для больш буйных мадэляў або большага кантэксту
CPU: сучасны AMD Ryzen 9 або Intel Core i9 для хуткага інферэнсу без GPU

1. Усталюйце Ollama

Ollama — гэта самы просты спосаб запуску LLM на Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Спампуйце сваю мадэль

Для кадыравання і агульных задач DeepSeek-R1 з'яўляецца адным з лепшых. Для агульнага чата выдатна падыходзіць Llama 3.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# АБО
ollama pull llama3

3. Доступ праз API (бяспечна)

Ollama прадастаўляе API, сумяшчальны з OpenAI. Вы можаце тунэляваць яго праз SSH для бяспечнага доступу з вашага лакальнага кампутара без выстаўлення яго ў адкрыты інтэрнэт.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Цяпер карыстайцеся http://localhost:11434 у вашых лакальных прыкладаннях