Януари 13, 2026Ръководства

Изпълнение на частни AI модели на VPS: Ръководство за DeepSeek и Llama

Научете как да стартирате мощни LLM като DeepSeek-R1 и Llama 3 на свой собствен VPS за пълна поверителност на данните.

AI трансформира начина, по който работим, но използването на облачни модели като ChatGPT означава споделяне на вашите чувствителни данни с корпорации. Настоящата тенденция е Local AI. С високопроизводителен VPS от Hiddence (особено нашите планове Ryzen 9 и Intel Core i9), можете да управлявате своя собствена разузнавателна агенция в облака, поддържайки вашите промпти и данни 100% поверителни.

Хардуерни изисквания

LLM се нуждаят от RAM и бързи процесори. Препоръчваме:

Минимум: 16GB RAM за 7B/8B модели (Llama 3, DeepSeek-7B)
Препоръчително: 32GB+ RAM за по-големи модели или по-висок контекст
CPU: Модерен AMD Ryzen 9 или Intel Core i9 за бърза обработка без GPU

1. Инсталиране на Ollama

Ollama е най-лесният начин за изпълнение на LLM на Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Изтеглете своя модел

За кодиране и общи задачи DeepSeek-R1 е топ изпълнител. За общ чат Llama 3 е отлична.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# ИЛИ
ollama pull llama3

3. Излагане чрез API (Сигурно)

Ollama предоставя OpenAI-съвместим API. Можете да го тунелирате чрез SSH, за да получите достъп до него сигурно от локалната си машина, без да го излагате на отворения уеб.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Вече имате достъп до http://localhost:11434 в локалните си приложения