Enero 13, 2026Guías

Ejecución de modelos de IA privados en VPS: Guía de DeepSeek y Llama

Aprenda a ejecutar potentes LLM como DeepSeek-R1 y Llama 3 en su propio VPS para una privacidad total de los datos.

La IA está transformando nuestra forma de trabajar, pero el uso de modelos basados en la nube como ChatGPT significa compartir sus datos sensibles con las corporaciones. La tendencia actual es la IA Local. Con los VPS de alto rendimiento de Hiddence (especialmente nuestros planes Ryzen 9 e Intel Core i9), puede dirigir su propia agencia de inteligencia en la nube, manteniendo sus prompts y datos 100% privados.

Requisitos de hardware

Los LLM necesitan RAM y CPUs rápidas. Recomendamos:

Mínimo: 16GB de RAM para modelos 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Recomendado: 32GB+ de RAM para modelos más grandes o mayor contexto
CPU: AMD Ryzen 9 o Intel Core i9 modernos para una inferencia rápida sin GPU

1. Instalar Ollama

Ollama es la forma más fácil de ejecutar LLM en Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Descargar su modelo

Para tareas de programación y generales, DeepSeek-R1 tiene un rendimiento superior. Para el chat general, Llama 3 es excelente.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# O
ollama pull llama3

3. Exponer vía API (de forma segura)

Ollama proporciona una API compatible con OpenAI. Puede tunelizarla vía SSH para acceder a ella de forma segura desde su máquina local sin exponerla a la red abierta.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Ahora acceda a http://localhost:11434 en sus aplicaciones locales