Janvier 13, 2026Guides

Exécuter des modèles d'IA privés sur VPS : Guide DeepSeek & Llama

Apprenez à exécuter des LLM puissants comme DeepSeek-R1 et Llama 3 sur votre propre VPS pour une confidentialité totale des données.

L'IA transforme notre façon de travailler, mais utiliser des modèles basés sur le cloud comme ChatGPT signifie partager vos données sensibles avec des entreprises. La tendance actuelle est l'IA locale. Avec les VPS haute performance de Hiddence (en particulier nos plans Ryzen 9 et Intel Core i9), vous pouvez gérer votre propre agence de renseignement dans le cloud, en gardant vos prompts et vos données 100 % privés.

Configuration matérielle requise

Les LLM ont besoin de RAM et de processeurs rapides. Nous recommandons :

Minimum : 16 Go de RAM pour les modèles 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Recommandé : 32 Go+ de RAM pour les modèles plus grands ou un contexte plus élevé
CPU : AMD Ryzen 9 ou Intel Core i9 moderne pour une inférence rapide sans GPU

1. Installer Ollama

Ollama est le moyen le plus simple d'exécuter des LLM sur Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Télécharger votre modèle

Pour le code et les tâches générales, DeepSeek-R1 est très performant. Pour le chat général, Llama 3 est excellent.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# OU
ollama pull llama3

3. Exposer via l'API (en toute sécurité)

Ollama fournit une API compatible avec OpenAI. Vous pouvez la tunneler via SSH pour y accéder en toute sécurité depuis votre machine locale sans l'exposer au web ouvert.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Accédez maintenant à http://localhost:11434 dans vos applications locales