13 января 2026Руководства

Запуск приватных ИИ-моделей на VPS: Гайд по DeepSeek и Llama

Узнайте, как запускать мощные LLM, такие как DeepSeek-R1 и Llama 3, на собственном VPS для полной конфиденциальности данных.

ИИ меняет то, как мы работаем, но использование облачных моделей вроде ChatGPT означает передачу ваших чувствительных данных корпорациям. Актуальный тренд — Локальный ИИ. С высокопроизводительными VPS от Hiddence (особенно нашими тарифами Ryzen 9 и Intel Core i9) вы можете запустить собственное разведывательное агентство в облаке, сохраняя свои промпты и данные на 100% приватными.

Требования к железу

LLM требуют много оперативной памяти и быстрых процессоров. Мы рекомендуем:

Минимум: 16 ГБ RAM для моделей 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Рекомендуется: 32 ГБ+ RAM для больших моделей или большего контекста
CPU: Современные AMD Ryzen 9 или Intel Core i9 для быстрого инференса без GPU

1. Установка Ollama

Ollama — самый простой способ запуска LLM на Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Скачивание модели

Для кодинга и общих задач DeepSeek-R1 — отличный выбор. Для общего чата превосходна Llama 3.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# ИЛИ
ollama pull llama3

3. Доступ через API (Безопасно)

Ollama предоставляет API, совместимый с OpenAI. Вы можете пробросить его через SSH-туннель для безопасного доступа с локальной машины, не выставляя его в открытый интернет.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Теперь доступно по http://localhost:11434 в ваших локальных приложениях