Gennaio 13, 2026Guide

Esecuzione di modelli IA privati su VPS: guida a DeepSeek e Llama

Scopri come eseguire potenti LLM come DeepSeek-R1 e Llama 3 sul tuo VPS per la totale privacy dei dati.

L'IA sta trasformando il nostro modo di lavorare, ma l'utilizzo di modelli basati su cloud come ChatGPT significa condividere i tuoi dati sensibili con le aziende. L'attuale tendenza è l'IA locale. Con i VPS ad alte prestazioni di Hiddence (specialmente i nostri piani Ryzen 9 e Intel Core i9), puoi gestire la tua agenzia di intelligence nel cloud, mantenendo i tuoi prompt e dati privati al 100%.

Requisiti hardware

Gli LLM hanno bisogno di RAM e CPU veloci. Consigliamo:

Minimo: 16 GB di RAM per i modelli 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Consigliato: 32 GB+ di RAM per modelli più grandi o contesto superiore
CPU: moderni AMD Ryzen 9 o Intel Core i9 per un'inferenza rapida senza GPU

1. Installa Ollama

Ollama è il modo più semplice per eseguire LLM su Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Scarica il tuo modello

Per la programmazione e le attività generali, DeepSeek-R1 è tra i migliori. Per la chat generale, Llama 3 è eccellente.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# OPPURE
ollama pull llama3

3. Esponi tramite API (in modo sicuro)

Ollama fornisce un'API compatibile con OpenAI. Puoi eseguirne il tunnel tramite SSH per accedervi in modo sicuro dalla tua macchina locale senza esporla al web aperto.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Ora accedi a http://localhost:11434 nelle tue app locali