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1月 13, 2026ガイド

VPSでプライベートAIモデルを実行する：DeepSeek & Llamaガイド

データの完全なプライバシーを確保するために、DeepSeek-R1やLlama 3のような強力なLLMを独自のVPSで実行する方法を学びましょう。

VPSでプライベートAIモデルを実行する：DeepSeek & Llamaガイド

AIは私たちの働き方を変えていますが、ChatGPTのようなクラウドベースのモデルを使用することは、機密データを企業と共有することを意味します。現在のトレンドは「ローカルAI」です。Hiddenceの高性能VPS（特にRyzen 9やIntel Core i9プラン）を使用すれば、クラウド上で独自のインテリジェンス機関を運営し、プロンプトとデータを100%非公開に保つことができます。

ハードウェア要件

LLMにはRAMと高速なCPUが必要です。推奨構成：

  • 最小：7B/8Bモデル（Llama 3、DeepSeek-7B）用に16GB RAM
  • 推奨：より大規模なモデルや高度なコンテキスト用に32GB以上の RAM
  • CPU：GPUなしで高速な推論を行うための最新のAMD Ryzen 9またはIntel Core i9

1. Ollamaのインストール

Ollamaは、LinuxでLLMを実行する最も簡単な方法です。

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. モデルのダウンロード

コーディングや一般的なタスクにはDeepSeek-R1が最高レベルのパフォーマンスを発揮します。一般的なチャットにはLlama 3が優れています。

bash
ollama pull deepseek-r1:8b
# または
ollama pull llama3

3. API経由で公開（安全に）

OllamaはOpenAI互換のAPIを提供します。SSH経由でトンネリングすることで、オープンウェブに公開することなくローカルマシンから安全にアクセスできます。

bash
ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# これでローカルアプリから http://localhost:11434 にアクセスできます