Styczeń 13, 2026Poradniki

Uruchamianie prywatnych modeli AI na VPS: Przewodnik po DeepSeek i Llama

Dowiedz się, jak uruchamiać potężne modele LLM, takie jak DeepSeek-R1 i Llama 3, na własnym VPS w celu zapewnienia całkowitej prywatności danych.

AI zmienia sposób, w jaki pracujemy, ale korzystanie z modeli opartych na chmurze, takich jak ChatGPT, oznacza udostępnianie wrażliwych danych korporacjom. Obecnym trendem jest lokalne AI. Dzięki wysokowydajnym serwerom VPS od Hiddence (szczególnie naszym planom Ryzen 9 i Intel Core i9), możesz uruchomić własną agencję wywiadowczą w chmurze, zachowując 100% prywatności swoich promptów i danych.

Wymagania sprzętowe

Modele LLM wymagają pamięci RAM i szybkich procesorów. Polecamy:

Minimum: 16 GB pamięci RAM dla modeli 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Zalecane: 32 GB+ pamięci RAM dla większych modeli lub dłuższego kontekstu
Procesor: Nowoczesny AMD Ryzen 9 lub Intel Core i9 dla szybkiego wnioskowania bez GPU

1. Zainstaluj Ollama

Ollama to najprostszy sposób na uruchamianie modeli LLM na systemie Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Pobierz swój model

Do zadań programistycznych i ogólnych DeepSeek-R1 jest liderem wydajności. Do ogólnych czatów Llama 3 jest doskonała.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# LUB
ollama pull llama3

3. Udostępnij przez API (bezpiecznie)

Ollama zapewnia API kompatybilne z OpenAI. Możesz je tunelować przez SSH, aby uzyskać do niego bezpieczny dostęp z lokalnej maszyny bez wystawiania go na otwarty internet.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Teraz uzyskaj dostęp do http://localhost:11434 w swoich lokalnych aplikacjach