Јануар 13, 2026Водичи

Покретање приватних AI модела на VPS-у: Водич за DeepSeek и Llama

Сазнајте како покренути моћне LLM-ове као што су DeepSeek-R1 и Llama 3 на властитом VPS-у за потпуну приватност података.

AI трансформише начин на који радимо, али коришћење модела темељених на облаку као што је ChatGPT значи дељење ваших осетљивих података са корпорацијама. Тренутни тренд је Локални AI. Са VPS-ом високих перформанси из Hiddence-а (посебно наши Ryzen 9 и Intel Core i9 планови), можете водити властиту обавештајну агенцију у облаку, држећи своје упуте и податке 100% приватнима.

Хардверски захтеви

LLM-ови требају RAM и брзе CPU-е. Препоручујемо:

Минимум: 16GB RAM-а за 7B/8B моделе (Llama 3, DeepSeek-7B)
Препоручено: 32GB+ RAM-а за веће моделе или већи контекст
CPU: Модерни AMD Ryzen 9 или Intel Core i9 за брзо закључивање без GPU-а

1. Инсталирајте Ollama

Ollama је најлакши начин за покретање LLM-ова на Linux-у.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Преузмите свој модел

За кодирање и опште задатке, DeepSeek-R1 је врхунски извођач. За општи разговор, Llama 3 је изврсна.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# ИЛИ
ollama pull llama3

3. Изложите путем API-ја (Сигурно)

Ollama пружа API компатибилан са OpenAI-јем. Можете га тунелирати путем SSH-а како бисте му сигурно приступили са вашег локалног строја без излагања отвореном вебу.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Сада приступите http://localhost:11434 у својим локалним апликацијама