Січень 13, 2026Посібники

Запуск приватних моделей ШІ на VPS: посібник по DeepSeek та Llama

Дізнайтеся, як запускати потужні LLM, такі як DeepSeek-R1 та Llama 3, на власному VPS для повної конфіденційності даних.

ШІ змінює те, як ми працюємо, але використання хмарних моделей, таких як ChatGPT, означає передачу ваших конфіденційних даних корпораціям. Поточний тренд — локальний ШІ. З високопродуктивними VPS від Hiddence (особливо нашими планами Ryzen 9 та Intel Core i9) ви можете запустити власне розвідувальне агентство в хмарі, зберігаючи свої промпти та дані на 100% приватними.

Вимоги до заліза

LLM потребують оперативної пам'яті та швидких процесорів. Ми рекомендуємо:

Мінімум: 16 ГБ RAM для моделей 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Рекомендовано: 32 ГБ+ RAM для більших моделей або більшого контексту
CPU: сучасний AMD Ryzen 9 або Intel Core i9 для швидкого інференсу без GPU

1. Встановіть Ollama

Ollama — це найпростіший спосіб запуску LLM на Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Завантажте модель

Для кодування та загальних завдань DeepSeek-R1 є лідером. Для звичайного чату чудово підходить Llama 3.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# АБО
ollama pull llama3

3. Відкрийте через API (безпечно)

Ollama надає API, сумісний з OpenAI. Ви можете прокинути його через SSH-тунель для безпечного доступу з локальної машини, не виставляючи його у відкритий інтернет.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Тепер доступно за адресою http://localhost:11434 у ваших локальних додатках