Січень 13, 2026Посібники

Запуск приватних моделей ШІ на VPS: посібник по DeepSeek та Llama

Дізнайтеся, як запускати потужні LLM, такі як DeepSeek-R1 та Llama 3, на власному VPS для повної конфіденційності даних.

ШІ змінює те, як ми працюємо, але використання хмарних моделей, таких як ChatGPT, означає передачу ваших конфіденційних даних корпораціям. Поточний тренд — локальний ШІ. З високопродуктивними VPS від Hiddence (особливо нашими планами Ryzen 9 та Intel Core i9) ви можете запустити власне розвідувальне агентство в хмарі, зберігаючи свої промпти та дані на 100% приватними.

Вимоги до заліза

LLM потребують оперативної пам'яті та швидких процесорів. Ми рекомендуємо:

Мінімум: 16 ГБ RAM для моделей 7B/8B (Llama 3, DeepSeek-7B)
Рекомендовано: 32 ГБ+ RAM для більших моделей або більшого контексту
CPU: сучасний AMD Ryzen 9 або Intel Core i9 для швидкого інференсу без GPU

1. Встановіть Ollama

Ollama — це найпростіший спосіб запуску LLM на Linux.

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Завантажте модель

Для кодування та загальних завдань DeepSeek-R1 є лідером. Для звичайного чату чудово підходить Llama 3.

bash

ollama pull deepseek-r1:8b
# АБО
ollama pull llama3

3. Відкрийте через API (безпечно)

Ollama надає API, сумісний з OpenAI. Ви можете прокинути його через SSH-тунель для безпечного доступу з локальної машини, не виставляючи його у відкритий інтернет.

bash

ssh -L 11434:localhost:11434 root@your-vps-ip
# Тепер доступно за адресою http://localhost:11434 у ваших локальних додатках

Тепер ви керуєте суверенним стеком ШІ. Жодних витоків даних, жодної цензури та повний контроль над вашим цифровим мозком. Перейдіть на виділений сервер Hiddence, якщо вам потрібно запускати масивні моделі 70B+!